深耕基础理论 探索人工智能应用创新 ——专访人工智能专家赵丽媛

尤千绪

中国语欣传媒科技有限公司

近年来，中国正加快人工智能产业布局与发展规划，陆续发布了《新一代人工智能发展规划》《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等重要指导文件，提出鼓励发展人工智能，构建新型智能经济形态等举措，进一步完善中国人工智能发展的政策环境。这是一个变革的时代，人工智能（AI）已然成为当今科技界的炙热话题，正在从各个角落掀起新一轮的产业革命。赵丽媛作为人工智能研发领域的资深科学家，凭借她在人工智能研究领域的深入造诣，为我们展示了人工智能技术在当今社会的应用贡献。

打造先端算法模型部署平台

随着人工智能技术的快速发展，以深度学习为代表的智能算法模型在文本信息处理系统中开展了大量集成应用，构建了数量众多的文本处理智能服务，提高了系统的智能化水平。但由于智能算法模型编程语言不同、实现框架各异、依赖环境版本差异大、需要GPU推理加速，使得系统部署的技术要求高、耗费时间长。智能算法模型的应用面临着直接采用物理机部署效率低、可扩展性差，采用虚拟机部署又依赖云平台提供GPU调用支撑，资源开销大、部署成本高的问题。

为此，赵丽媛研发出“算法模型部署训练与分析优化平台V1.0”这一原创技术成果，利用镜像仓库托管智能服务镜像、数据库管理相关部署信息，基于 RemoteAPI 运程控制Docker 节点部署智能服务容器，实现了文本信息系统中智能服务的整体部署和统一管理。该平台能够自动完成智能服务镜像分发，自动创建和启动智能服务容器，为智能服务配置调用GPU资源，在满足智能服务的部署要求的同时极大地提高了部署效率。

该技术的发布，为各行各业提供了强大的支持。山东某大型互联网公司利用该平台优化了图像识别智能服务。通过平台自动完成的智能服务镜像分发，其服务部署时间缩短了50%，大大提高了公司的运作效率，降低了人工成本。云南某医疗科技公司将其AI诊断系统成功接入该平台。由于平台可以为智能服务配置调用GPU资源，医疗AI模型的计算速度得到了极大的提升，患者的等待时间大幅度缩短，极大地提高了患者的就诊体验，同时也提升了医生工作效率。湖北某交通公司利用该平台优化了其交通监测系统。由于平台能够自动创建和启动智能服务容器，使得他们的监控系统在处理极大数据流时也能保持稳定，大大提升了交通管理的效率和准确性。

“全深度学习驱动”赋能 引领中国智能制造

伴随集成电路（IC）制造工艺继续向10nm及以下节点延拓，针对IC制造过程中的关键工序开展晶圆表面缺陷检测，从而实现IC制造的工艺质量监控与良率管理，已成为半导体制程不同工艺阶段的必然选择。

作为中国先进的人工智能技术专家，赵丽媛始终致力于用AI技术解决制造业中的难点场景问题。她带领聚时科技（上海）有限公司研发出全深度学习驱动的机器视觉检测系统——MatrixSemi。MatrixSemi是针对半导体推出的“全深度学习驱动”半导体缺陷的AI检测平台，包含特殊打光成像、AI检测算法、底层加速、ADC系统等功能。其中特殊打光成像能够提供微米、亚微米级专用打光成像；半导体专用深度学习模型，包含了几十个深度学习模型，3D/2D视觉模型与算法，特定视觉算法与质检规则解析引擎。同时，该方案涵盖了最新全栈AI加速技术，支持半导体高分辨率视觉实时边缘计算，减少CT时间。提供自动机器学习缺陷分析技术ADC，实现半导体质量管理闭环。

基于该核心技术，聚时科技（上海）有限公司自主研发的半导体AOI（自动光学检测）系统——聚芯2000，是国内外首台套半导体AI视觉检测系统设备，它涵盖了30多个深度学习模型算法，检测准度取得了颠覆式提高，比目前国外系统提高了10倍，可以在漏检率为0的情况下，将检测系统的实际误检率维持在1%-5%之间，还可以做到诸如缺陷环节的具体分类、视觉定位以及量化检测，并根据不同缺陷不同客户设置不同的检测标准。此外，对于不同产品检测，聚芯2000还可以进行自动适应，并进行检测的标准更改。目前主要应用于半导体先进制造和复杂3C精密制造的缺陷检测，包含前道/后道，晶圆相关工艺，引线框架冲压与蚀刻，LED芯片检测，SiP封装检测，复杂3C制造和液晶面板检测等场景。

肩承使命 引领智能应用新时代

作为人工智能研发领域的杰出专家，赵丽媛凭借其卓越贡献被国家科学信息技术部研究中心的“十四五”规划关键课题“大数据信息技术应用与研究”总课题组邀请，担任课题《人工智能技术在重型智能机器人领域中的应用探究》的负责人。在课题的研究过程中，赵丽媛以进取的精神和不懈的努力深入研究各种算法，并根据实际情况进行改进和优化，成功完成了课题。这个课题的成果不仅在人工智能科技领域做出了显著的贡献，也为相关领域的专业人士提供了重要的参考，为人工智能科技的快速发展注入了强大动力。最后，该课题经过国家科学信息技术部研究中心“十四五”规划关键课题“大数据信息技术应用与研究”的专家组评审，通过了原创性鉴定，获得了科研成果的一等奖。

课题《人工智能技术在重型智能机器人领域中的应用探究》在理论指导、技术进步、实践应用和产业发展等多个方面为行业的人工智能技术升级提供了理论依据和技术支持，是行业发展重要的推动力，具有深远的影响。首先，这项研究在理论层面，为行业提供了一个全新的视角，阐述了人工智能技术如何有效地应用于重型智能机器人领域，提供了一种新的研究方法和路径。这种理论上的贡献，为行业的未来发展提供了有力的理论支撑。据统计，该项研究公布后，行业内的技术创新速度提高了约30%。特别是在物流、建筑、矿业等需要使用重型机器人的领域，这种技术进步大大提高了生产效率和安全性，减少了人工操作的风险。此外，研究的发布也促进了相关产业的发展。据统计，研究公布后，与重型智能机器人相关的行业，比如机械制造、软件开发等，其市场规模增长了约15%，创造了大量的就业机会。

后记：

人工智能市场的机遇不止局限于互联网巨头，深入挖掘不同专业领域也是未来的重要发展趋势。AI不仅是一次工业革命级别的技术变革，更将为全世界乃至人类带来翻天覆地的影响。它无疑将成为全球未来竞争的关键领域，引领一场科技发展的巨变。为了在AI竞争中迅速获得有利地位，中国应加快发展步伐，遵循模型训练的内在规律，以客观、全面的AI视角，积极应对这一领域的各种挑战。相信在未来，在像赵丽媛这样的人工智能研发人才的不断努力之下，中国必将快速成为科技大国和智慧型技术强国，与欧美国家并肩站在强国之列。